硕士研究生指导教师-彭文献

发布者:董尹发布时间:2021-06-11浏览次数:10

姓名:

彭文献

职称:

副教授/高级工程师

导师资格:

学术型硕士生导师

学科专业:

生物医学工程

联系方式:

电话:18805712978

E-mail:pengwx@sumhs.edu.cn

一、个人简介

   彭文献,男,浙江大学生物医学工程博士,中共党员,197710 月出生,上海健康医学院医学影像学院副教授、高级工程师,影像技术教研室主任。现任中国医学装备协会CT工程技术专业委员会委员,中华医学会影像技术学分会人工智能专委会委员,上海市政府采购评审专家,曾任浙江省医学会影像技术学分会第一届委员会常务委员,浙江省生物工程学会理事,浙江省、杭州市政府公共资源采购中心评审专家,浙江省科技厅、卫计委科研项目评审专家。历任杭州医学院医学影像系副书记、行政副主任,温州医学院附属第三医院(瑞安市人民医院)放射影像科副主任。参与国家级科研项目,主持浙江省卫计委、浙江省教育厅、温州科技局等课题7 项;指导浙江省学生新苗计划1 项;发表SCIEI 论文10余篇,中华系列等一级期刊5 篇,其他中文期刊30 余篇。授权国家发明专利2 项,在审3 项。授权实用新型专利3 项;担任Quantitative Imaging in Medicine and SurgeryBiomedical Engineering OnlineMedical &   Biological Engineering &Computing SCI 期刊审稿专家。2015 年参加美国芝加哥北美放射学年会(RSNA)并做关于“纹理分析技术在甲状腺CT 图像良恶性结节诊断中的应用”的大会发言。获上海健康医学院教学微课视频大赛二等奖,指导学生获全国医学影像技术专业大学生(本科)技能大赛CT 组二等奖,2019/2020年获全国医学影像技术技能大赛优秀指导老师奖。曾获杭州医学院最美老师和善亲切奖、校先进工作者、校青年教师教学技能大赛二等奖、校级微课视频制作大赛三等奖、五次获得校级理论/实践教学优秀奖等奖项。指导学生参加全国影像技术技能大赛获得CT 检查技术个人项目二等奖。

二、主要学习与工作经历

教育经历

1994.9-1999.06 浙江大学生物医学工程系本科学士学位

2000.3-2004.06 温州医学院临床医学专业函授本科

2003.9-2006.12 浙江大学生物医学工程系硕士

2009.9-2017.09 浙江大学生物医学工程专业博士

工作经历

2019.01-至今    上海健康医学院副教授,影像技术教研室主任,医学影像技术专业主任

2016.02-2019.01 杭州医学院副教授

2012.3-2016.01 杭州医学院医学影像学院教师、副书记、行政副主任

2009.12-2012.2 瑞安市人民医院放射影像科副主任、高级工程师。

1999.9-2012.2 瑞安市人民医院放射科影像技师、工程师。

三、主要科研工作与成绩

发表论文:*为通讯作者

[1] Peng W, Qian Y, Shi Y, et al. Differential Diagnosis of   Malignant Thyroid Calcification Nodule Based on Computed Tomography Image   Texture[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2021,11(3):767-772.

[2] Liu, C. , Wang, X. , Liu, C. , Sun, Q. , Peng, W.* .   Differentiating novel coronavirus pneumonia from general pneumonia based on   machine learning. BioMedical Engineering OnLine, 2020,19(1).

[3]Xiaoyang Wang,Chenbin Liu,Liang Hong,Cuiyun   Yuan,Jiguang Ding,Qing Jia,Gangqiang Sun,Wenxian Peng*,Qingfeng Sun*.   CT findings of patients infected with SARS-CoV-2[J]. BMC Medical   Imaging,2020,20(4).

[4] Kexin Chen, Jiaxing Chen, Yijia Qian, Meng Ye, Lu Xu, Shanshan Chen,   Chenbin Liu, Yihong Chen, Wenxian Peng*, Logistic regression analysis   of texture features of thyroid calcification based on computed tomography   images. International Journal of Clinical and Experimental Medicine,Int J   Clin Exp Med 2020;13(1):112-117.

[5]彭文献,刘红,徐小萍,周进祝,肖寒.我国5所高校本科医学影像技术专业人才培养方案的比较分析[J].中华医学教育杂志,2020,40(12):951-954.

[6] Liu C, Chen S, Yang Y, Shao D, Peng   W*, Wang Y, Chen Y, Wang Y. The value of the computer-aided diagnosis   system for thyroid lesions based on computed tomography images. Quant Imaging   Med Surg. 2019,9(4): 642-653. doi:10.21037/qims.2019.04.01

[7][1]Chenhui Qiu,Wenxian Peng,Yuanyuan   Wang,Jiang Hong,Shunren Xia. Fusion of misregistered   GFP and phase contrast images with convolutional sparse representation and   adaptive region energy rule[J]. Microscopy Research and Technique,2020,83(1).

[8] Wang Y Y, Peng W X, Qiu C   H, et al. Fractional-order Darwinian PSO-Based Feature Selection for   Media-Adventitia Border Detection in Intravascular Ultrasound Images[J].   Ultrasonics, 2018: S0041624X1731051X-.

[9]Wenxian Peng, Chenbin Liu, Shunren Xia, Dangdang Shao, Yihong Chen, Rui Liu, Zhiping   Zhang. Thyroid nodule recognition in computed tomography using first order   statistics, Biomedical Engineering Online, 2017.16(1): 67.

[10] 彭文献, 刘晨彬, 夏顺仁, 陈益红, 刘蕊. 基于CT图像统计纹理特征的甲状腺结节识别技术, 航天医学与医学工程,2017,30(4):258-262. (一级期刊)

[11] Chen Yihong, Chenbin Liu, Peng Wenxian*, Shunren Xia.Thyroid   nodule detection using attenuation value based on non-enhancement CT images.   IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing,   ICBISP 2017, May 13, 2017 - May 14, 2017. (EI检索)

 科研项目:

[1]宁波市科技园区明天医网科技有限公司,横向课题,基于CT图像甲状腺结节图像甲状腺结节智能诊断系统,2019.10--2020.1220万,主持。

[2]浙江省卫计委科研项目(编号:2015115991):纹理分析技术在甲状腺 CT图像良恶性结节鉴别诊断中的应用研究,主持。

[3]浙江省教育厅科研项目,(编号:Y201636958):基于小视野甲状腺计算机断层图像纹理分析技术的研究,主持。

[4]温州市科技局科研项目,(编号:Y20080078): CT扫描参数对人体组织 CT值影响的研究,主持。

[5]温州市科技局科研项目,(编号: Y20100344): X线 CT管电压对 CT值影响的研究——基于 CIRS 062电子密度体模,主持。

[6]国家重点研发计划项目, (编号 : 2016YFC1306600):帕金森病早期诊断生物标记及综合诊断指标体系研发。(参与)

[7]浙江省教育厅教学改革项目,(编号:kg2013637),院校合作基于超声工作站作基于超声工作站的超声诊断实验教学改革。(排名第二,完成)

四、主要社会学术团体兼职

     中国医学装备协会CT工程技术专业委员会委员,中华医学会影像技术学分会人工智能专委会委员

五、主要研究方向

     医学影像成像技术和智能诊断

六、全日制专业学位联合培养单位

上海理工大学